Statistika Non Parametrik*

Deskripsi

Statistika Non Parameterik merupakan bagian dari ilmu statistika untuk menganalisis data yang tidak memenuhi distribusi normal atau biasanya ukuran sampel kecil. Mata kuliah Statistika Non Parametrik mengkaji tentang (1) Dasar-dasar statistika non parametrik; (2) Perbedaan statistika parametrik dan non parametrik; (3) Uji Tanda; (4) Uji Wilcoxon; (5) Uji Mann Whitney; (6) Uji Friedman; (7) Uji Kruskal Wallis; (8) Korelasi Spearman; (9) Korelasi Kendall; (10) Uji Goodness of Fit dengan Chi Kuadrat; (11) Uji Goodness of Fit dengan Kolmogorv Smirnov. Metode pembelajaran mata kuliah ini meliputi diskusi, studi kasus, kolaboratif, berbasis masalah, dan berpusat pada mahasiswa. Penilaian dalam mata kuliah ini meliputi partisipasi, unjuk kerja, dan tes tertulis. Budaya keislaman dibangun dengan rutinitas tilawah Al-Qur’an dimulai dengan beberapa surat pada juz 30 dan tadabbur ayat kauniyah

Capaian Pembelajaran

1. Menguasai konsep statistika non parametrik
2. Menguji hipotesis dengan data tunggal
3. Menyelesaikan pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel atau lebih 
4. Menyelesaikan permasalahan korelasi peringkat pada statistika non parametrik 
5. Menerapkan pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data

Materi

Materi perkuliahan ini meliputi: Pendahuluan statistika non parametrik Pendahuluan statistika non parametrik Uji Tanda (Sign Test) Uji Wilcoxon Uji Mann Whitney Uji Friedman Uji Kruskal Wallis Korelasi Spearman Korelasi Kendall Uji goodness of fit dengan Uji Chi Kuadrat Uji goodness of fit dengan Uji Kolmogorov Smirnov 

Penilaian

1. Presensi
2. Tugas
3. UTS
4. UAS